어팀공(어쩌다 팀장이 된 공룡)

회사별로 다른 서비스 기획자 역할과 정의 : 5가지 핵심 차이점 완벽 분석

안녕하세요, 어팀공입니다! 지난 협업 가이드 글에서 많은 분들이 "서비스 기획자가 정확히 뭘 하는 건가요?", "회사마다 요구하는 게 달라서 헷갈려요"라는 질문을 주셨습니다. 실제로 2025년 IT 직무 조사에 따르면 서비스 기획자의 78%가 업무 범위의 모호함을 호소하고 있으며, 회사마다 기대하는 역할이 평균 3.2가지씩 다르다는 결과가 나왔습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 서비스 기획자라는 직무는 분명한 핵심 가치와 역할을 가지고 있습니다. 오늘은 회사 유형별로 달라지는 서비스 기획자의 역할을 명확히 정리하고, 여러분이 자신에게 맞는 길을 찾을 수 있도록 도와드리겠습니다.📋 서비스 기획자란 무엇인가 : 핵심 정의서비스 기획자는 사용자의 문제를 발견하고, 이를 해결하는 서비스를 설계하여 비즈니스 목..

안녕하세요, 어팀공입니다! 지난 비즈니스 모델 설계 글에서 많은 분들이 "실제 사용자 경험은 어떻게 설계하나요?", "프로덕트 로드맵은 어떻게 관리하나요?" 궁금해하셨습니다. 아무리 훌륭한 비즈니스 모델을 만들어도 사용자가 만족하지 않으면 성공할 수 없기 때문이죠. 코드스테이츠 조사에 따르면 성공적인 UX 설계를 진행하는 서비스 기획자들은 체계적인 프로세스를 따르는 공통점이 있다고 합니다. 하지만 여전히 많은 기획자들이 감각적인 디자인에만 의존하고 있는 것이 현실입니다. 오늘은 서비스 기획자가 실무에서 바로 활용할 수 있는 UX 설계와 프로덕트 매니지먼트 8단계를 완전히 정복해보겠습니다!🔍 1단계 : 사용자 리서치로 진짜 문제 발견하기사용자 리서치가 왜 중요한가?'리서치 없는 UX'는 추측에 불과합니다..

안녕하세요, 어팀공입니다! 지난 데이터 드리븐 의사결정 글에서 많은 분들이 "실제 비즈니스 모델은 어떻게 설계하는지", "수익화 전략은 어떻게 세워야 하는지" 궁금해하셨습니다. 아무리 완벽한 데이터 분석을 해도 수익으로 연결되지 않으면 지속가능한 서비스가 될 수 없기 때문이죠. Forbes에 따르면 성공적인 비즈니스 모델을 가진 스타트업은 그렇지 않은 경우에 비해 생존율이 3.5배 높다고 합니다. 하지만 여전히 많은 기획자들이 기능 구현에만 집중하고 비즈니스 모델 설계를 등한시하고 있습니다. 오늘은 서비스 기획자가 실무에서 바로 활용할 수 있는 비즈니스 모델 설계와 수익화 전략 7단계를 완전히 정복해보겠습니다!🎯 1단계 : 비즈니스 모델 핵심 개념 이해하기비즈니스 모델이란 무엇인가?비즈니스 모델은 "조..

안녕하세요, 어팀공입니다! 지난 경쟁사 분석 글에서 많은 분들이 "데이터를 어떻게 해석하고 의사결정에 활용해야 하는지", "A/B 테스트는 어떻게 설계하고 결과를 해석해야 하는지" 궁금해하셨습니다. 아무리 좋은 분석을 해도 데이터를 제대로 활용하지 못하면 의미 없는 숫자 놀음에 그치기 때문이죠. McKinsey Global Institute에 따르면 데이터 기반으로 사고하고 행동하는 조직은 그렇지 않은 조직에 비해 고객 유입 가능성이 23배, 고객 전환 가능성이 6배, 수익 창출 가능성이 19배 높다고 합니다. 하지만 여전히 많은 기획자들이 "감"에 의존하거나 부정확한 데이터 해석으로 잘못된 의사결정을 내리고 있습니다. 오늘은 서비스 기획자가 실무에서 바로 적용할 수 있는 데이터 드리븐 의사결정 프레임워..

안녕하세요, 어팀공입니다! 지난 글에서 KPI 설정과 성과 측정에 대해 다뤘는데요, 이번에는 2025년 가장 뜨거운 화두인 AI 시대 서비스 기획자의 핵심 역량에 대해 이야기해보려 합니다. ChatGPT 등장 이후 AI 서비스가 폭발적으로 성장하면서, 서비스 기획자에게도 새로운 역량이 요구되고 있거든요. 네이버, 카카오, 토스 같은 국내 대표 IT 기업들도 이미 AI 서비스 기획 전문가 채용을 늘리고 있습니다. 단순히 기존 서비스에 AI만 접목하는 것이 아니라, 완전히 다른 기획 패러다임이 필요한 시대가 온 거죠. 오늘은 AI 시대에 살아남을 7가지 핵심 역량과 실전 취업 전략을 공유해드릴게요!🤖 왜 AI 서비스 기획이 기존 기획과 다를까?전통적 서비스 기획의 한계 기존 서비스 기획은 정해진 기능을 구..

안녕하세요, 어팀공입니다!지난 시간 UX 리서치 방법론을 통해 사용자 목소리를 듣는 방법을 알아봤는데요, 이번에는 그 다음 단계인 "측정 가능한 성과 지표"에 대해 이야기해보려 합니다. 아무리 좋은 리서치를 해도 결과를 제대로 측정하지 못하면 개선의 근거를 잃게 되거든요. 실제로 네이버, 카카오, 토스 같은 IT 기업들은 체계적인 KPI 관리를 통해 서비스 성과를 지속적으로 향상시키고 있습니다. 오늘은 서비스 기획자라면 반드시 알아야 할 핵심 성과 지표 설정법과 단계별 측정 전략을 공유해드릴게요!🎯 왜 정확한 KPI 설정이 서비스 성공의 열쇠일까?데이터 기반 의사결정의 필수 요소"감"이나 "추측"에 의존한 서비스 개선은 한계가 명확합니다. 정확한 KPI 설정을 통해 객관적인 성과 측정이 가능하고, 이는..

안녕하세요, 어팀공입니다!이전 글에서 데이터 기반 서비스 개선 전략을 다뤘는데, 많은 분들이 정량적 데이터와 함께 "정성적 사용자 조사는 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 주셨어요. 그래서 이번에는 실무에서 바로 활용할 수 있는 UX 리서치 방법론을 준비했습니다! 실제로 토스, 네이버, 카카오 같은 IT 기업들이 의사결정 과정에서 사용자 테스트 (UT: User Test), 심층 인터뷰 (In-depth Interview), 집단 심층 인터뷰 (FGI: Focus Group Interview), 설문조사 등을 통해 사용자 경험을 조사하고, 제품의 방향을 제안하거나 개선 지점을 발굴하고 있습니다. 오늘은 서비스 기획자가 꼭 알아야 할 7가지 핵심 UX 리서치 방법론과 단계별 실전 가이드를 소개해드릴게요!?..

안녕하세요, 어팀공입니다!지난 글에서 서비스 기획 문서 작성법을 다뤘는데, 이번에는 정말 많은 분들이 요청해주신 "데이터 기반 서비스 개선 전략"에 대해 준비했습니다! 실제로 네이버, 카카오, 쿠팡 같은 IT 대기업들이 서비스 개선 의사결정의 85% 이상을 데이터에 기반해서 내린다는 사실, 알고 계셨나요? 더 이상 감이나 추측이 아닌, 명확한 데이터로 서비스를 성장시키는 시대입니다. 오늘은 실무에서 바로 활용할 수 있는 5가지 핵심 지표와 3가지 분석 방법론을 소개해드릴게요!🎯 왜 데이터 기반 서비스 개선이 필수가 되었을까?의사결정의 정확성 향상감이나 경험에 의존한 의사결정은 성공 확률이 30% 정도에 불과하지만, 데이터에 기반한 의사결정은 85% 이상의 높은 성공률을 보입니다. 특히 A/B 테스트를 ..

안녕하세요, 여러분! 어팀공입니다. 지난주 와이어프레임 & 프로토타입 실전 가이드에 이어서 오늘은 많이 요청해주신 "데이터 기반 의사결정을 위한 애널리틱스 활용법"으로 찾아왔어요! 이런 고민 해보신 적 있나요?"기획 근거를 어떻게 데이터로 뒷받침하나요?""Google Analytics를 어떻게 제대로 활용하죠?""KPI는 어떻게 설정하고 측정해야 하나요?""대시보드는 어떻게 만들어야 할까요?""감이 아닌 데이터로 의사결정하고 싶어요" 오늘은 바로 이런 고민들을 해결해드리려고 합니다! 감이 아닌 숫자로 말하는 스마트한 기획 방법부터 실전 애널리틱스 활용법까지! 끝까지 봐주세요!🎯 데이터 기반 의사결정, 왜 필수가 되었을까요?현대 비즈니스 환경의 변화요즘 비즈니스 환경은 예측 불가능하고 빠르게 변화하고 있..

안녕하세요, 여러분! 어팀공입니다. 지난주 사용자 리서치 심화편에 이어서 오늘은 많이 요청해주신 "와이어프레임 & 프로토타입 실전 가이드"로 찾아왔어요! 이런 고민 해보신 적 있나요?"와이어프레임을 어떻게 그려야 하나요?" "프로토타입은 언제, 어떻게 만들어야 하죠?" "어떤 도구를 써야 할지 모르겠어요" "개발팀과 디자인팀에 어떻게 전달하죠?" "아이디어를 구체적으로 시각화하고 싶어요" 오늘은 바로 이런 고민들을 해결해드리려고 합니다! 머릿속 아이디어를 구체적인 화면으로 만드는 실전 노하우부터 팀과의 효과적인 협업 방법까지! 끝까지 봐주세요!🎯 와이어프레임과 프로토타입, 왜 중요할까요?와이어프레임과 프로토타입은 기획자의 머릿속 아이디어를 다른 사람들이 이해할 수 있는 형태로 만드는 핵심 도구예요. "..